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量子计算理论基础与软件系统 ¶
课程学习内容 ¶
根据课程大纲，主要学习以下内容：
量子计算中的线性代数基础
常用量子算法（傅里叶变换 QFT、质因数分解 Shor、量子搜索算法 Grover 等）
量子计算机体系结构
量子计算编译器
量子计算应用（量子金融、量子纠错、量子机器学习、量子信息论等）
本课程是 23-24 秋冬学期开课，老师可能高估了大家的线代水平，因此课程进度和预期安排有较大出入。实际上前半学期都在讲线性代数和量子算法，后面主要讲了量子计算的应用。不排除后面会修改教学大纲的可能。
实验课不要求线下到场，实验课内容会以群直播的方式同步在钉钉群里。主要由助教介绍实验平台、作业、实验的一些要求。
先修要求 ¶
线性代数
量子态、本征值、本征态、量子测量等概念都是基于线性代数的，如果线性代数忘得差不多了可能会比较痛苦。
本课程不需要量子力学基础！
任课教师 ¶
虽然选课界面可能会写着“尹建伟”老师的名字，但实际上本课程由卢丽强老师一人教授。23-24 秋冬学期第一节课尹老师来为大家做过讲座。
卢丽强
卢老师本人是做量子方向，水平非常高，老师人也很好，会根据大家的听课情况调整进度。对于线性代数部分大家不太清楚的地方直接在黑板上一步一步推导。给分也比较慷慨，据老师自己说会尽量往高的给。老师有时也会问大家有没有兴趣去实验室旁听组会。此外老师可能还会请一些大咖来做讲座，比如 23-24 秋冬学期请到了周经森老师来给大家分享自己的求学、工作经历。
分数构成 ¶
卢丽强
23-24 秋冬学期分数构成如下：
平时分 30%
包括书面作业和实验（23-24 秋冬仅有 2 次 Python 编程作业和理论作业，24-25 秋冬有三次作业和三次实验）
期中考试 30%
笔试，主要考察内容为线性代数基础 + 量子算法推导
期末大作业 40%
单人作业，不允许组队
从量子金融、量子机器学习、量子编译中选择一个方向完成代码和实验报告
课程学习建议 ¶
虽然看大纲这门课的内容很多，但实际上许多内容都并没有过多的深入，只是简单介绍。重点其实还是在前面的线性代数和量子算法上。不排除以后会上强度的可能（逃）。
期中考试难度不大，主要考察你对基本的概念是否了解。基本上只要你过了一遍课上讲的，就不会有太大问题。
总的来说作为选修课还是不错的，可以了解量子计算的领域，workload 也不算大，给分也挺好。
2025-08-23 Contributors